<del id="xnpf1"></del>
<strike id="xnpf1"></strike>
<strike id="xnpf1"><dl id="xnpf1"><del id="xnpf1"></del></dl></strike>
<strike id="xnpf1"></strike>
<strike id="xnpf1"><dl id="xnpf1"></dl></strike><span id="xnpf1"><dl id="xnpf1"></dl></span><th id="xnpf1"><video id="xnpf1"><strike id="xnpf1"></strike></video></th>
<progress id="xnpf1"><noframes id="xnpf1"><span id="xnpf1"></span>
<strike id="xnpf1"><ins id="xnpf1"><menuitem id="xnpf1"></menuitem></ins></strike>
<strike id="xnpf1"></strike><span id="xnpf1"><i id="xnpf1"><cite id="xnpf1"></cite></i></span>
<span id="xnpf1"></span>
<strike id="xnpf1"></strike><strike id="xnpf1"></strike>
<strike id="xnpf1"><dl id="xnpf1"><del id="xnpf1"></del></dl></strike>
<ruby id="xnpf1"></ruby><span id="xnpf1"><video id="xnpf1"></video></span>
<span id="xnpf1"><video id="xnpf1"><strike id="xnpf1"></strike></video></span>
<span id="xnpf1"><video id="xnpf1"><strike id="xnpf1"></strike></video></span>
<span id="xnpf1"><dl id="xnpf1"></dl></span><strike id="xnpf1"></strike>
<ruby id="xnpf1"></ruby>
<ruby id="xnpf1"></ruby>
<video id="xnpf1"></video>
<span id="xnpf1"></span>
  • 走進利維

  • 新聞中心

  • 解決方案

行業新聞
行業新聞

行業新聞

這里有行業最新的新聞動態及潮流資訊 , 是您快速了解本行業的重要渠道
——

 行業新聞

《智能服務、預測性維護、算法測評方法》國家標準第三次工作組全體會議順利召開

2022-11-24 09:04:26

       2022年11月3日,《智能服務、預測性維護、算法測評方法》國家標準第三次工作組全體會議順利召開,利維智能(深圳)有限公司作為資深的機械設備預測性維護服務商也受邀參與到了該國家標準的編制工作中,我司預測性維護算法專家徐博士全程了參與了會議。

 20221124090337729.jpg

       

       一直以來國內對于機械設備的預測性維護算法建模的質量尚未達成統一的認知,出現了預測性維護技術難以評價,實施效果難以衡量等限制,制約了預測性維護技術在相關行業中的發展。我司在為用戶提供長期的預測性維護服務中積累了大量數據和模型,總結了一些預測性維護方法的測評經驗。在會議中我司徐博士與行業內其他專家深度交流,分享了預測性維護算法評測方法,并一起審理了《智能服務、預測性維護、算法測評方法》國家標準的表述與技術細節。

 20221124090352389.jpg

       20221124090405853.jpg

       

       我司希望通過參與《智能服務 預測性維護 算法測評方法》國家標準及后續相關標準的制定活動,增進與行業內專家及高校學者的交流、分享我司在領域內長期經驗、一同推動預測性維護服務在行業中的進步與發展。


《智能服務、預測性維護、算法測評方法》國家標準第三次工作組全體會議順利召開

2022-11-24 09:04:26

       2022年11月3日,《智能服務、預測性維護、算法測評方法》國家標準第三次工作組全體會議順利召開,利維智能(深圳)有限公司作為資深的機械設備預測性維護服務商也受邀參與到了該國家標準的編制工作中,我司預測性維護算法專家徐博士全程了參與了會議。

 20221124090337729.jpg

       

       一直以來國內對于機械設備的預測性維護算法建模的質量尚未達成統一的認知,出現了預測性維護技術難以評價,實施效果難以衡量等限制,制約了預測性維護技術在相關行業中的發展。我司在為用戶提供長期的預測性維護服務中積累了大量數據和模型,總結了一些預測性維護方法的測評經驗。在會議中我司徐博士與行業內其他專家深度交流,分享了預測性維護算法評測方法,并一起審理了《智能服務、預測性維護、算法測評方法》國家標準的表述與技術細節。

 20221124090352389.jpg

       20221124090405853.jpg

       

       我司希望通過參與《智能服務 預測性維護 算法測評方法》國家標準及后續相關標準的制定活動,增進與行業內專家及高校學者的交流、分享我司在領域內長期經驗、一同推動預測性維護服務在行業中的進步與發展。


欧美亚洲国产精品有声